La potenza di Google Analytics

Sono stato indeciso per un po’ se scrivere o meno una guida all’uso di Google Analytics. Potrei farlo, perchè per lavoro mi occupo di statistiche web con Webtrends, e quindi i concetti non sono affatto nuovi. Non potrei farlo perchè il maggior pregio di G.A. è forse quello di integrarsi con Adword, e io non ho un account adword che mi permetta di vedere nel dettaglio come guadagno col blog.

Quindi ho deciso per la via di mezzo: per ora vi racconto una cosina sulle potenzialità, poi farò dei post specifici se qualcuno vorrà delucidazioni.

L’esempio è estremo, focalizzato e anche difficilmente replicabile, ma mi serve appunto per dimostrare il grado di stratificazione delle analisi. Un ragazzo che viene in palestra con me ha scoperto da poco il mio blog, dietro suggerimento di una spia 🙂

Non so quasi niente di lui, tranne dove lavora. Mi collego ai miei report, la visione da Dirigente comprende già quel che mi serve, quindi seleziono “ottimizzazione marketing | ubicazione rete“. Ottengo l’elenco dei nomi host che maggiormente hanno vistato il mio blog. Il ragazzo si connette dall’ufficio, per cui è un attimo sgamarlo. seleziono il calendarietto arancione a fianco della scritta “predefinito” e imposto come intervallo date 14/11 (quando installai G.A.) – oggi.

6 visite da $NOMESOCIETA’.IT e 8 pagine viste di media ad ogni visita. non male… gli altri due campi, monetari diciamo, sono a 0 perchè non ho adword. ora la cosa bella: clicco sulle freccette rosse a fianco della posizione e mi compare un ulteriore menu, vero portento della questione:
il primo sub-report “dati nel tempo” mi mostra l’andamento delle sue visite. e noto subito che mi legge solo il lunedì e il martedì. chiudo questa finestra e seleziono invece “rendimento cross-segment | sorgente“:
vedo google, 6 volte (su 6 visite). Significa che il ragazzo non ricorda l’indirizzo del mio blog o è pigro. lo cerca su Google e ci clicca, generando referral. senza rifare la trafila passo agli altri sub-report tramite il menu a tendina in alto:
campagna mi da 6 organic, in quanto ovviamente non ho campagne pubblicitarie in corso.
parola chiave (tambu, 6 volte) mi conferma quanto dedotto precedentemente.
contenuti non contiente dati
regione, 6 visite dal lazio. Significa che esce da un proxy ubicato laggiù (tipico di aziende di una certa dimensione). Città, 6 da Roma, evidentemente è per lo stesso ragionamento. Attenzione a non sottovalutare questo dato… per la mia esperienza ho appreso che ormai il riconoscimento geografico degli IP è abbastanza preciso, specie su larga scala.
tramite i successivi ricavo la lingua del sistema (en-us), il browser (Mozilla 1.6), la piattaforma (win2000) e altre cosine… ha uno schermo 3200×1200 a 32 bit… cioè evidentemente un dual screen 1600×1200, e una macchina mica da ridere per gestirlo.

Peccato che non sia venuto stasera in palestra, avrei voluto davvero vedere la sua faccia mentre gli snocciolavo questi dati 😉

Ripeto, è un caso forse più unico che raro, dovuto allo scarso traffico del mio blog e al fatto che nessun altro nella sua azienda mi legge; con accessi molto superiori sarebbe impensabile arrivare a questo dettaglio, ma le interrogazioni possibili a Google Analytics possono essere ANCHE più complicate di questa.

Facciamo così: io mi metto a disposizione di chi volesse delucidazioni. Non pretendo di essere esaustivo, ma ci provo anche in virtù di quel che conosco per lavoro. se avete una domanda, scrivetemi una mail, e io ne faccio un post. Con l’aiuto anche dei commenti dovremmo riuscire ad avere una idea abbastanza precisa della soluzione 🙂