Un’altra funzione che non è utilizzata dai più in Google Analytics è il confronto di dati nel tempo, meglio se per periodi omogenei.
Ad esempio: i visitatori nuovi o di ritorno, aumentano o diminuiscono?
Aprite G.A. e andate in “Ottimizzazione marketing” – “rendimento segmento visitatori” e “nuovi e di ritorno”. Per default G.A. vi mostra l’ultima settimana. la potete modificare tramite il calendario sulla sinistra (quello con il bordo superiore arancione).
se volete sapere come era questo dato la settimana scorsa, rispetto alla settimana corrente avete due strade: memorizzate i dati correnti e cambiate l’intervallo di date o fate come dice il Tambu 😉
A fianco della scritta “Intervallo date” su fondo grigio ci sono due calendari sovrapposti. Premete lì e Google Analytics fa comparire un secondo calendario, posizionato tipicamente sulla settimana precedente. A questo punto variate le date in modo omogeneo (giorno con giorno, settimana con settimana, mese con mese, ovvio no? 🙂 ) e vedrete cambiare i dati presentati:
| Tipo di visitatore |
Visite |
P/Visite |
O1/Visite |
$/Visite |
| Nuovo visitatore |
| 31/01/2006-06/02/2006 |
523 |
1,50 |
0,00% |
€0,00 |
| 07/02/2006-13/02/2006 |
567 |
1,60 |
0,00% |
€0,00 |
| % cambio |
8,41% |
6,19% |
0,00% |
0,00% |
facile no? 🙂 questa operazione vale per tutti i report di Google Analytics, e in molti i grafici riportano con due colori diversi i due dati, in modo da avere il colpo d’occhio della situazione.
Nello specifico vi dirò – anche se non serve una laurea IN QUESTO CASO 😀 – che secondo me l’aumento dei visitatori nuovi nella settimana 7/2 13/2 è dovuto all’effetto InEdita e alla moltitudine di link al mio blog che sono stati sparsi dopo quei 4 giorni 🙂
